使用方式
先完成一次順手的操作
- 在輸入框貼上或輸入文字，或把 .txt / .md 檔拖進來。
- 從上方選單挑一個模型，token 數與上下文視窗佔用會即時更新。
- 往下看 Token 拆解色塊，了解文字實際如何被切成一個個 token。
Token 視覺化工具
貼上文字，看它怎麼被切成 token，以及塞不塞得進你選的模型視窗。
正在載入 tokenizer…
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tokens
Token 拆解
- 詞語
- 中日韓
- 數字
- 符號標點
- 空白
輸入或貼上文字以取代範例。
上下文視窗佔用
貼上文字後，這裡會顯示你用掉多少視窗、還剩多少給模型回應。
模型視窗資料更新於 2026 年 5 月。
快速導覽
使用情境、常見問題與相關工具
把需要的說明放在工具下方，讓第一次使用與之後回來複用都更順。
英文搜尋: token counter、tokenizer、llm token counter、context window calculator、gpt token counter、count tokens
常見情境
這個工具實際適合拿來做什麼
- 估算 prompt 會不會太長把要送進模型的 system prompt 或長文件貼進來，先確認 token 數塞得進視窗，再決定要不要精簡。
- 理解中英文的 token 成本差異同時貼上中文與英文，從色塊和數字看出 CJK 文字通常比英文吃掉更多 token。
常見問題
先把常見疑問說清楚
token 數字準確嗎？
OpenAI 模型用真實的 o200k tokenizer 在本機精確計算。Claude 與 Gemini 沒有公開的瀏覽器端 tokenizer，數字為估算值，可能有 ±10–20% 落差。
我貼的文字會被上傳嗎？
不會。所有 tokenization 與計算都在你的瀏覽器本機完成，文字不會送出。
色塊拆解是哪個模型的 token？
Token 拆解色塊一律以 GPT 的 o200k tokenizer 呈現，用來理解文字大致如何被切塊；不同模型實際切法會略有差異。